期刊简介
福建医药杂志是福建省卫生厅主管，中华医学会福建分会主办，福建省医学科学研究所承办的综合性医药学术期刊，1979年创刊，双月刊，国内外公开发行。本刊宗旨为贯彻预防为主、普及与提高相结合的办刊方针；立足本省，及时报道国内外医药卫生科研成果及防治疾病经验，反映其进展及水平，为省内外各级医药卫生技术人员提供学术交流平台。主要栏目有论著、临床研究与报道、实验研究、预防医学、实验诊断与临床、诊疗技术、药物与临床、中西医结合、医院管理、综述、护理、基层医生园地等。特色为科学性强，信息量大，具有实用性及先进性。本刊1992年获福建省首届优秀科技期刊二等奖；1996年获福建省第二届优秀科技期刊一等奖；1997年获华东地区优秀期刊奖，同年获全国优秀科技期刊三等奖；2007，2008年连续获得福建省科协优秀科技期刊一等奖。1997年上网以来，相继成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国期刊网中国学术期刊光盘版入编期刊，中国生物医学文献数据库收录期刊，万方数据-数字化期刊群入网期刊，中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊，中文科技期刊数据库来源期刊；2001年被国家新闻出版署、国家科技部评为中国期刊方阵双效期刊。
常用的医学图像处理算法
时间：2024-02-27 11:24:18
常用的医学图像处理算法有很多种，下面列举一些主要的算法：
图像预处理算法：包括滤波、平滑、增强等操作，用于改善图像质量，减少噪声，增强感兴趣区域等。例如，中值滤波、高斯滤波等可以用于去除图像中的噪声；直方图均衡化可以用于增强图像的对比度。
图像分割算法：用于将图像中的不同区域或目标分离开来。常见的分割算法有阈值分割、边缘检测、区域生长、分水岭算法等。这些算法可以根据像素灰度值、颜色、纹理等特征将图像划分为不同的区域。
特征提取算法：用于从图像中提取出有意义的特征，以便于后续的分类、识别或量化分析。常见的特征包括形状特征、纹理特征、颜色特征等。这些特征可以通过不同的算法进行提取，如SIFT、SURF、HOG等。
图像配准算法：用于将两幅或多幅医学图像进行对齐，以便于比较和分析。图像配准通常涉及到图像变换（如平移、旋转、缩放等）和相似性度量（如互信息、均方误差等）。
图像融合算法：用于将多源或多时相的医学图像融合在一起，以提供更全面的信息。图像融合可以通过像素级融合、特征级融合或决策级融合等方法实现。
三维重建算法：用于从二维医学图像序列中重建出三维结构。常见的三维重建算法有体绘制和面绘制两种。体绘制通过计算光线穿过体数据的累积颜色来生成三维图像；而面绘制则通过提取体数据的等值面或轮廓线来生成三维表面模型。
深度学习算法：近年来，深度学习在医学图像处理领域取得了显著的进展。通过训练深度神经网络模型（如卷积神经网络CNN），可以自动学习从医学图像中提取特征和进行分类或分割等任务。深度学习算法在医学图像识别、病变检测、病灶定位等方面具有广泛的应用前景。
以上列举的算法只是医学图像处理领域中的一部分，实际上还有很多其他的算法和技术可以根据具体的应用需求进行选择和使用。